Ireneusz Wochlik

dr inż. Ireneusz Wochlik

Biocybernetyk, specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej. Współzałożyciel i CEO Aigorithmics sp. z o.o., członek Zarządu Fundacji AI LAW TECH kierujący sekcją Sztuczna Inteligencja/Transformacja Cyfrowa, wykładowca w ramach studiów podyplomowych „Biznes.AI: Zarządzanie Projektami Sztucznej Inteligencji” oraz współtwórca studiów podyplomowych „Zarządzanie Cyberbezpieczeństwem” jak również „Chief Data Officer” – zarządzanie danymi w organizacji, prowadzonych przez Akademię Leona Koźmińskiego. Członek Rady Programowej Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji GRAI, powołanej przy KPRM (https://www.gov.pl/web/ai/grupa-robocza-ds-ai). Członek Komitetu Technicznego (KT) nr 338 ds. Sztucznej Inteligencji przy Polskim Komitecie Normalizacyjnym (https://www.pkn.pl). Członek Rady Programowej „Data Economy Congress”. W latach 1997-2016 pracował w Akademii Górniczo-Hutniczej na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej na stanowisku adiunkta. W 2005 roku uzyskał tytuł doktora w zakresie nauk technicznych. Efekty swoich prac naukowych zamieścił w ponad 50 publikacjach. Został wyróżniony przez Polskie Towarzystwo Informatyczne, jako jedna ze 100 osób o największym wpływie na rozwój kompetencji cyfrowych w Polsce w 2021.

Współtwórca raportu „Iloraz Sztucznej Inteligencji vol 4. Potencjał Sztucznej inteligencji w Sektorze Ochrony Zdrowia”. Współtwórca opracowania „An Analysis of the Selected Aspects of the Draft Artificial Intelligence Act” (Opracowanie zrealizowane na zlecenie European Conservatives and Reformists Group). Współautor raportów dotyczących poziomu cyfryzacji sektora energetycznego: „Jak sztuczna inteligencja może przyspieszyć transformację sektora energetycznego” oraz „Ocena dojrzałości cyfrowej przedsiębiorstw rynku energii elektrycznej w Polsce”. Współautor książki „Metaświat. Prawne i techniczne aspekty przełomowych technologii”.

Od przeszło 20 lat zajmuje się zaawansowaną analizą danych opartą o narzędzia klasy Big Data, Machine Learning i Deep Learning oraz tworzeniem inteligentnych rozwiązań wpierających biznes. Specjalizuje się również w szeroko rozumianych procesach transformacji cyfrowej ukierunkowanej na filozofię „data driven”, z wykorzystaniem optymalnie dobranych rozwiązań technologicznych. Prelegent na szeregu konferencjach naukowych i biznesowych.